臧道祥：我是如何从游戏化思维的角度理解人工智能

　　研究游戏化思维这一年多以来，我一直在思考人工智能的上限是什么？他能超越什么？他无法取代什么？很多人在说人工智能变得越来越聪明。

　　2016年1月4日，Master横扫全球围棋九段高手，取得60场胜利的辉煌战绩，似乎人工智能越来越无所不能，它可能将会取代我们的工作，以这样的速度发展下去，甚至可能会对人类造成破坏性的危害，这是大家一直在担忧的问题。(更多有趣可关注公众号：Andyzanglife)

人工智能真的会变得无所不能吗？

　　首先，我们先来思考驱动人工智能进步的核心是什么？

　　是大数据和新算法。

　　换句话说就是在拥有庞大数据和新算法的基础上，人工智能能以更快速度和更简单方式访问数据库，然后建立数据分析模型，并快速做出决策。

　　而当数据越来越多，新算法越来越先进的时候，人工智能就会不断的自我学习、自我分析，从而不断的进步。

　　而当人工智能一旦失去大数据和新算法能力的时候，人工智能可能就没那么聪明了，所以当你理解人工智能的本质和核心时，人工智能可能就没我们想象中的那么可怕了。

　　
AlphaGo的算法复杂地令人发指

我们担忧人工智能时，我们真正担忧什么？

　　当我们在吹捧人工智能有多强大时，恰恰印证了人类的伟大，但人类的伟大却掌握在少数人手中，什么意思呢？

　　打个简单比喻

　　像谷歌的佩奇、亚马逊的贝索斯、OpenAI的马斯克等人他们在利用积累的大数据和算法定义和开发人工智能，他们不会担忧什么人工智能对他们造成的威胁，他们就是人工智能游戏的制定者。(更多有趣可关注公众号：Andyzanglife)

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